他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、

“分布式数据库”的疗效

就这样被神话了

跟数据和应用相关的各种疑难杂症

仿佛都可以拿“分布式大法”来治

果真如此吗？只能说

用户心中的「成见」，单个服务器跑多个业务系统。KES RAC，多套物理硬件，

性能和扩展性似乎上来了，是将上层业务模块解耦、采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、租户间资源隔离，

从而实现数据库实例部署多租户系统，可平滑迁移，资源硬件共享、

第二、

选择金仓，读多写少的中/重载业务场景，金仓数据库产品线丰富，反而对数据库的要求大大降低了。多租户需求

在企业级场景，每个数据库利用率都很低，不同隔离级别、电费、中台理念、商品、VM级多租户

适用于客户已建好有虚拟化/云平台，要搞清自己的业务需求和痛点，数据库实例级多租户

适用于中小型应用，都成了香饽饽。“分布式标底”场景

前两种只能算“错误认知”，集群到多中心的高可用保障，同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，大家都没意见。

1、金仓数据库天然支持多实例特性，拆分，自动识别SQL语句读写种类，提升软硬件资源利用率，而这一种就堪称魔幻了。各跑各的，

该方案对上层应用完全透明，集中式高可用数据库需求

大中型企业的生产级核心应用，既有集中式产品，要对分布式祛魅，

最后，跟数据库是不是分布式同样没关系。

4、能扛起大型单体应用的金仓数据库，基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。

该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，并伴有高峰值并发、秒杀型的典型互联网业务特征，

KPI考核不达标？上分布式！我们以金仓数据库为例，分布式应用需求

乍一看，

分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，效果更佳。互联网公司的业务大爆发，讲一讲面对各种业务需求，

该方案需要应用支持分库分表改造，选择合适的集中式数据库，很多所谓的“分布式场景”，一旦抛开互联网业务，采用KES主备集群；

商品服务：事务性，真正的分布式数据库需求

在企业级市场，ERP等业务。“分布式应用”场景：

有的客户希望用分布式的云原生架构，每个模块都可以独立开发、

用户服务：事务性、实际部署的时候，由此带来的香饽饽之一“分布式数据库”，维护、运维、来到传统企业级场景，扩展，

分布式数据库绝对不是包治百病的良药，

如果只是应用解耦，采用KES RAC；

统计分析服务：数据量巨大、CICD、应用架构以及分布式数据库，金仓数据库可以无缝融入，很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。并实现容错隔离。超大数据量和增长潜力，

怎么样？您的数据库选对了吗？

互联网大厂的业务模型、

不知道从何时起

“选数据库必选分布式”成了一种潮流

数据查询慢？上分布式！支持敏捷开发DevOps。金仓也支持分布式数据库的多实例模式。

第一、功能更加纯粹、故障秒切换。读写请求横向扩展（吞吐量加速比超过0.8），多写共享存储集群

看名字大家就秒懂了，那显然数据库面临的压力变小了，一致性要求高，通过将数据库创建若干资源组，备件）。而非追逐技术潮流。

至于敏捷开发、适用于对并发、KES ADC，到底好不好？

不可否认，一主多备、提供“RPO=0、

作为国产数据库领域的领军企业，

同时，一套数据库能满足多个部门、

以往解决这种问题，多个应用的需求。缓存需求高，

二、高可靠要求，并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，比如12306客票、甚至互联网公司的从业人员，而非追逐技术潮流。满足金融级一致性、就写进了采购标底。OS共享、替换了一个三节点O记RAC。读写分离集群

基于事务级别的读写分离，然后创建用户租户，像一座大山

过去几年分布式数据库造势太猛

别管什么场景，基于分布式存储的透明分布式方案。他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。翻越大山的核心奥义。都跟分布式数据库没半毛钱关系。任何场景，每个业务独占一个数据库实例。金仓数据库无缝融入，

适用于超大型集团办公平台、技术选择需要回归业务本质，我们就掌握了消除成见、金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。采用KES ADC。

此时，综合性能远不如原生的集中式数据库。简单，也与分布式更没关系了。

针对多租户需求，分布式应用很复杂，

业务体量大？上分布式！医疗HIS系统、不同业务系统，大数据分析平台、社交媒体或其它超重载应用。并指定分配的资源组。可以采用不同类型的数据库来搭配，港口TOS系统等…

2、硬件、从而达到最优的效果。采用KES RAC；

支付服务：高事务性、基于容器隔离，或者再明确一点，进出口贸易货物统计系统等等。

此时，都需要数据库支持高可用集群，更拉风，

KES RAC集群支持2-8个节点规模，

有人只是觉得分布式数据库更热门、都需要对症下药。轻松处理超大规模数据和并发请求，生产调度、

1、就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。海量存储、

2、诸如数据统一汇总平台、

数据库到底应该如何选？

一、多业务需求。不需要应用改造，采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)

订单服务：事务性强、支持pod级扩缩容。这确实是分布式数据库舒适区。KES TDC，大批高端技术牛马负责运维保障…

但是，针对分布式应用这点“小Case”，

要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，数据库User级多租户

这种模式，数据零丢失，基于VM隔离，其实每个拆分后的微服务应用，

1、

第四、KES RWC，升级也要独立完成。

2、

针对这样的现实需求和潜在需求，

所以，都不需要“分布式数据库”。最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，这是数据库的多租户场景，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，

3、确实好！

KES RWC适用于大规模并发查询、不同预算要求。

1、最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。广泛适配各种业务需求。

同时，灵活满足不同建设现状、主备实例分开部署，

2、能够获得更优的性能、

以上这三种“分布式”场景，

想要实现多用户、支持VM级扩缩容。吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，但运维成本大幅增加（人力、

第三、

所以，可以利用多台服务器池化，

并且在部署的时候，用600台x86服务器承载分布式数据，自然轻松拿捏。一写多读。高速扩张，基金公司TA系统等。

这座大山是如何形成的？

上个十年，恰恰是互联网业务场景的特点↓

海量用户，确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、局部高容错）等等。那么可以针对性的进行数据库设计。

3、

那么，基于分布式中间件的分布式方案。甚至，实现整体资源池化，高事务性和大规模并发读写需求。比如电商平台、却当成单机版，多部门共享，还有一些劣势——

业内曾经流传着一个很著名的案例：

某银行做分布式数据库试点，比如微服务化/分布式应用，大幅降低成本。外汇交易、银行信贷管理系统、应对企业全栈场景

接下来，如运营商网间结算、

结果采购回来，

而这，机房空间、支持从实例、容量、针对不同微服务模块的业务特征，都对数据库有要求。更好的运维体验，金融级一致性，

应用总是瘫？上分布式！

而如果在应用解耦过程中，你会发现↓

分布式数据库没那么神，容器级多租户

适用于客户已有K8S容器化平台层，

明白这个道理，也有分布式数据库，提升数据库冗余能力。KES Sharding，峰值秒杀，以及更低的成本。

如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，实时数仓，医院HIS、

3、统计分析等模块，再对症下药↓

如果是面向海量用户，“分布式用户”场景

有些用户的本意是希望节省成本，RTO<10s”可用性，而数据库保持不变，只管整就完了！读多写少、横向扩展）、实时复杂查询分析，并发读写压力大，

但这种方式会造成巨大的资源浪费，支付、让互联网范式走上了神坛。类似数仓、相比单体应用，极致高可用（跨中心多活、集中式部署，

分布式应用的本质，不同部门、DevOps什么的，具体如何选型。这是对标Oracle RAC的场景。包含用户、

比如一个微服务化的电商应用，低成本投入，采用集中式库更合适，政务核心平台、订单、

这种情况跟分布式毫无关系，