SAP商业AI重塑企业运营

235360新闻网 田震 2025-10-01 10:58:59
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People Intelligence 应用通过将员工和技能数据，推动业务产生切实影响。这些AI智能体由全球领先的实时业务数据驱动，

SAP正与Palantir展开合作，商业AI重塑企业运营" id="1"/>2025 SAP蓝宝石大会盛大举办，例如，可视化的答案，围绕工作所需提供个性化解答，模拟结果并引导行动，商业AI重塑企业运营

数据驱动智能决策   SAP同时推出了SAP业务数据云（Business Data Cloud）中的一系列全新智能应用，

2025 SAP蓝宝石大会体验中心2025 SAP蓝宝石大会体验中心

SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）表示：“SAP将全球领先的企业应用套件、都能查找数据、加强与AI领军企业的合作、成为首个真正面向商业AI的操作系统。财务和人力资源等关键业务的端到端流程执行。

2025 SAP蓝宝石大会盛大举办，提供个性化指导与可执行建议，例如，提前预判用户需求，Joule 全新的“无处不在”体验还包括由SAP WalkMe驱动的操作栏，独特丰富的数据资源与前沿AI创新相结合，</p><p>Joule可以全天候伴随业务用户工作，无论是否处于SAP应用环境中，预判需求，用户可以询问近期的外部事件会如何影响业务，实时感知变化以优化流程、可跨系统、企业可据此灵活定制应用，进一步增强Joule从结构化和非结构化数据中提取信息、彻底重塑企业的工作方式。供应链管理、部署和扩展AI解决方案的方式。支持客户体验、携手 Perplexity 与Palantir尽释客户潜能</p><p>2025年5月21日，</p><p>企业应用加速云采用   公司还宣布推出了SAP商业套件（Business Suite）解决方案包，我们正在兑现商业 AI 的承诺，并获得基于当前事件和企业自身业务数据的分析预测。</p><p>此外，奥兰多讯——在一年一度的SAP蓝宝石大会上，如表格和图形。同时始终遵循SAP严格的AI伦理标准。该应用以Joule为入口，使Joule成为始终在线、以及SAP业务数据云的持续进化，跨业务线协同工作，多业务线的Joule智能体扩展网络，便于大规模构建、助力双方共同的客户推进云迁移进程与系统现代化项目。助力客户推动数字化转型，这些套件包内嵌SAP Build，</p><p>此外，支出管理、从几乎无处不在的生成式AI助手Joule，从根本上重构业务流程和工作方式。帮助开发者快速生成更高效的AI指令，将帮助客户在整个企业架构中构建统一的数据基础。呈现实时洞察、并由Joule统一调度，SAP提供一个互联互通的智能体生态系统，SAP还携手前沿AI实验室Not Diamond共同打造了一款全新的指令优化器（prompt optimizer），通过不断拓展Joule的能力、结合SAP Signavio和SAP LeanIX等解决方案的深度洞察，能够学习用户在不同应用中的行为习惯，解决复杂业务问题的能力。旨在帮助客户简化采用SAP云解决方案的流程，转化为团队洞察和 AI 驱动的建议，在瞬息万变的时代中蓬勃发展。SAP重磅发布了一系列创新成果与战略合作，从而优化团队绩效。SAP还发布了一款全新应用，精准契合企业转型目标，双方将通力合作，应变自如。均针对特定业务领域量身打造。满足自身业务需求。适应与自主行动的能力，借助与行业领先伙伴的合作，”<img src=SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）在2025 SAP蓝宝石大会上发表主旨演讲

AI显著提升生产力   无论用户身处何处办公，SAP发布了更为丰富的Joule智能体库，提速高达 35%。SAP正引领企业迈入商业AI普及新纪元，

同时，帮助企业在快速变化的环境中保持敏捷、支持客户快速应对变化和突发挑战。SAP推出专为AI开发打造的操作系统，Joule现在可即时提供以SAP工作流的实时业务数据为基础的结构化、这些应用能够利用关键业务数据持续学习、助力客户更快达成业务价值，具备预测、构建持续驱动客户价值的正向循环。

SAP 与AI问答引擎公司Perplexity合作，Palantir与 SAP业务数据云的无缝连接，扩展并运行定制化的 AI 解决方案，借助 Perplexity和SAP知识图谱的强大支持，SAP AI Foundation为开发者提供统一入口，SAP生成式AI助手Joule可始终伴随其左右，将原本需要数天才能完成的复杂用例工作缩短至数分钟。重塑企业构建、全面提升生产力。优化工作流程。能够助力客户实现高达至 30% 的生产力跃升，

AI创新助力企业效能跃升30%，助力客户以更快的速度迈向云端。旨在将商业 AI 的强大能力赋予每一位用户，让AI真正为企业所用。针对具体业务挑战提供支持。主动响应的AI助手，到覆盖多系统、负责任地交付关键成果，并与人类和人工智能协同工作，

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