从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?
林稷安
2025-10-02 03:38:53
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及其对 AI 落地的实际经济价值的关联,谷歌 DeepMind 的 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini-2.5-Flash 在测试中的表现相当。以及简单工具调用能力。后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库,
① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布,同时量化真实场景效用价值。AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界;Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。前往「收件箱」查看完整解读

② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容,红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系,但由于其在搜索中心任务上的适应性不足,同样对 LLM-based Agent 在现实工作任务、研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色,且 Agent 接触的外部环境也在动态变化,