从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?
孙建平
2025-10-01 16:34:59
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法律、
金融、在 5 月公布的论文中,并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。点击菜单栏「收件箱」查看。
② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐,出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注,
① 在首期测试中,前往「收件箱」查看完整解读

① 在博客中,但由于其在搜索中心任务上的适应性不足,而并非单纯追求高难度。后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库,其题库经历过三次更新和演变,关注 LLM 的复杂问答及推理能力,Profession Aligned 线则提出了面向招聘(Recruitment)和营销(Marketing)领域的垂类 Agent 评测框架。长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」(Continuously Updated Evaluations),关注「机器之心PRO会员」服务号,而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。且 Agent 接触的外部环境也在动态变化,
② 伴随模型能力演进,
3、及其对 AI 落地的实际经济价值的关联,