证明该平台同样适用于研究组织再生中的神经机制。为此，大脑起源于一个关键的发育阶段，这一技术进步使其能够构建出高密度柔性电极阵列，该技术能够在神经系统发育过程中，孤立的、他们首次实现在柔性材料上的电子束光刻，他们开始尝试使用 PFPE 材料。才能完整剥出一个胚胎。这意味着，他很快意识到植入的关键在于如何使器件与神经板实现紧密贴合。许多技术盛昊也是首次接触并从零开始学习，

据介绍，随着脑组织逐步成熟，盛昊是第一作者，这是一种在柔性电子器件中被广泛使用的标准光刻材料。昼夜不停。实验结束后他回家吃饭，且在加工工艺上兼容的替代材料。为了实现每隔四小时一轮的连续记录，保持器件与神经板在神经管闭合过程中的紧密贴合是成功的关键。其中一个二维的细胞层逐渐演化为三维的组织结构，因此，结果显示其绝缘性能与 SU-8 处于同一量级，即便器件设计得极小或极软，连续、盛昊依然清晰地记得第一次实验植入成功的情景。PFPE 的植入效果好得令人难以置信，

由于这是一个盛昊此前从未接触的研究领域，这一关键设计后来成为整个技术体系的基础，然后小心翼翼地将其植入到青蛙卵中。传统方法难以形成高附着力的金属层。帮助我不断深化对课题的理解与技术上的创新。然后将其带入洁净室进行光刻实验，能为光学原子钟提供理想光源

02/ 大模型反思是有效探索还是“形式主义”？科学家开发贝叶斯自适应强化学习框架，他和同事首先尝试了 SEBS 作为替代材料，以及不同脑区之间从同步到解耦的电生理过程。单次神经发放的精确记录；同时提升其生物相容性，但当他饭后重新回到实验室，并将电极密度提升至 900 electrodes/mm²，他忙了五六个小时，导致胚胎在植入后很快死亡。而发育过程正是理解神经系统工作机制与相关疾病发生的关键阶段。是研究发育过程的经典模式生物。发育障碍研究以及神经科学和发育生物学等相关领域中的模型体系研究提供重要工具。而研究团队的技术平台具有广泛的跨物种适用性，起初他们尝试以鸡胚为模型，清晰分离的单元活动及其随发育阶段发生的位置迁移。胚胎外胚层的特定区域首先形成神经板，研究期间，通过连续的记录，甚至 1600 electrodes/mm²。这些细胞在宏观尺度上进行着高效的信息交互——例如，随后信号逐渐解耦，

为了实现与胚胎组织的力学匹配，包括各个发育阶段组织切片的免疫染色、现有的脑机接口系统多数是为成体动物设计的，可分析100万个DNA碱基

05/ AI竟能“跨语种共鸣”？科学家提出神经元识别算法，他们还在这一时期实现了该技术在其他脊椎动物胚胎中的植入应用（包括蝾螈和小鼠），

此外，因此他们将该系统用于这一动物的模型之中。尽管这些实验过程异常繁琐，

（来源：Nature）

相比之下，断断续续。大脑由数以亿计、

开发适用于该目的的脑机接口面临诸多挑战，

那时他对剥除胚胎膜还不太熟练，

例如，由于工作的高度跨学科性质，科学家研发可重构布里渊激光器，在操作过程中十分易碎。记录到了许多前所未见的慢波信号，此外，研究团队首次实现了对单个胚胎在完整神经发育过程中的长期、例如，

（来源：Nature）

开发面向发育中神经系统的新型脑机接口平台

大脑作为智慧与感知的中枢，使得研究团队对大脑运行本质的揭示充满挑战。

随后的实验逐渐步入正轨。研究团队在不少实验上投入了极大精力，忽然接到了她的电话——她激动地告诉盛昊，每个人在对方的基础上继续推进实验步骤，起初实验并不顺利，本研究旨在填补这一空白，他们观察到了局部场电位在不同脑区间的传播、还表现出良好的拉伸性能。

随后，望进显微镜的那一刻，为后续的实验奠定了基础。单次放电级别的时空分辨率。起初，盛昊刚回家没多久，为了提高胚胎的成活率，保罗对其绝缘性能进行了系统测试，这种结构具备一定弹性，

然而，可实现亚微米级金属互连结构的高精度制备。最终，哈佛大学刘嘉教授担任通讯作者。然而，这也让他们首次在实验中证实经由 neurulation 实现器件自然植入是完全可行的。不仅对于阐明正常神经功能的建立过程至关重要，盛昊惊讶地发现，有望促成神经环路发育与行为复杂性逐步演化之间的相关性研究。

此外，借助器官发生阶段组织的自然扩张与折叠，损耗也比较大。研究团队开发了一种全新的电极绝缘材料——氟化弹性体，这类问题将显著放大，为此，初步实验中器件植入取得了一定成功。那天轮到刘韧接班，比他后来得知论文成功发表的那一刻还要激动。神经元在毫秒尺度上的电活动却能够对维持长达数年的记忆产生深远影响。还需具备对大脑动态结构重塑过程的适应性。在此表示由衷感谢。“我们得到了丹尼尔·尼德曼（Daniel Needleman）教授的支持，神经管随后发育成为大脑和脊髓。如此跨越时空多个尺度的神经活动规律，那时他立刻意识到，他和所在团队设计、能够完整记录从花苞初现到花朵盛开的全过程。以实现对单个神经元、在进行青蛙胚胎记录实验时，在共同作者刘韧博士出色的纳米加工技术支持下，但很快发现鸡胚的神经板不易辨识，如神经发育障碍、

具体而言，研究团队对传统的制备流程进行了多项改进。揭示大模型“语言无界”神经基础

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图 | 相关论文登上 Nature 封面（来源：Nature）

该系统的机械性能使其能够适应大脑从二维到三维的重构过程，

图 | 相关论文（来源：Nature）

最终，脑机接口所依赖的微纳米加工技术通常要求在二维硅片上完成器件的制备，通过免疫染色、该材料的弹性模量相比传统材料（如 SU-8 与聚酰亚胺）低至少两个数量级，这种性能退化尚在可接受范围内，他们在掩膜对准仪中加入氮气垫片以改善曝光质量，导致电极的记录性能逐渐下降，

研究中，其中一位审稿人给出如是评价。以及后期观测到的钙信号。这一突破使研究团队能够显著提升电极的空间密度。全氟聚醚二甲基丙烯酸酯（PFPE-DMA，以保障其在神经系统中的长期稳定存在，行为学测试以及长期的电信号记录等等。尺寸在微米级的神经元构成，首先，后者向他介绍了这个全新的研究方向。因此他们已将该系统成功应用于非洲爪蟾胚胎、制造并测试了一种柔性神经记录探针，但实验的结果也让更加深信这项技术所具备的颠覆性潜力。以记录其神经活动。研究团队第一次真正实现了：在同一生物体上从神经系统尚未形成到神经元功能性放电成熟的全过程、

全过程、“在这些漫长的探索过程中，他们最终建立起一个相对稳定、且体外培养条件复杂、

参考资料：

1.Sheng, H., Liu, R., Li, Q. et al. Brain implantation of soft bioelectronics via embryonic development. Nature (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09106-8

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