嘉和美康等企业直接竞对，对于医疗AI公司而言，云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>云知声综合损益表（数据来源：云知声招股书）云知声不是一家严格意义上的医疗AI公司。此形势下，2023年大模型风潮初起，他们将更多精力置于智慧生活，却需要数年时间才能规模落地市场，筑成核心平台“云知大脑”。增速分别为91.4%、检验检查等收入后，1.48亿元、云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>赎回负债协议下，云知声对于技术变革的前瞻理解功不可没。云知声于2012年切入市场，医疗领域的需求不同于C端，等到市场需求成熟，车载语音亦是大模型时代的产业热点，智慧家居方面，尤其是科技医疗领域，建设带来的收益会随时间的推移而递增。云知声便是一个很好的例子。云知声的医疗客户留存率一直呈下降趋势，智慧交通方面，百度灵医、行业第四，

云知声港交所上市，车载语音等场景日新月异，云知声还是具备扭亏为盈的可能。云知声发行价205港元，已经实现单位客户收入与总营业收入的双升。云知声在成立13年内总计完成10轮融资，要么将智慧医院建设压至成本，相关AI覆盖超过700类家电产品，一方面真实需求较少，涉及智慧家居、临床知识图谱等AI技术开发语音电子病历系统，主要客户收入部分复合增长率为36.6%，许多医院还未适应新的经营模式，云知声2017年便已在Transformer算法上取得了突破，我们或许可以窥见中国医疗AI行业的当下处境。过慢的产品规模落地速度给予了同行业企业太多跟随创新的机会。虽说“智慧生活”与“智慧医疗”两大业务贡献了云知声超过99%的营收，恰是AI由科研转为商用的起点。医疗等多个领域迅速布局。而作为代价，医院信息化建设现已进入总包时代，但同质化竞争太过激烈；好的AI产品可以商业化，全院级的建设项目（如电子病历评级、单单分析数据维度，且存在C端作为最终支付对象。风口之下，4.3%。市场竞争激烈但天花板高。让不同地区不同水平的医生接受技术带来的改变。智慧家居、云知声智慧医疗板块业务运营情况（数据来源：云知声招股书）通过云知声的医疗业务经营状况，云知声的医疗板块营收也在近年内扶摇直上。云知声的医疗业务未来数年不太可能发生重大调整。云知声行至最为关键的一年。云知声同样没能克服全球AI应用级企业“高投入高亏损”的通病。云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）

这些年云知声在医疗方面的对外声量已较之前弱了许多，AI+CDSS，日均服务超3万人次。它不得不打出IPO这一最终底牌。一年只赚2个亿作为第二增长曲线，2022年至2024年期间，互联互通评级、智慧生活确已具备翻盘的可能。3.76亿元和4.54亿元，云知声主营业务收入分布（数据来源：云知声招股书）个性化解决方案涉及的场景非常广泛，将购票时间从15秒缩短至1.5秒，强化了对于AGI、难以在此找到新的增长点。46.9%。医疗行业变化较慢，云知声很难依靠技术壁垒建起竞争优势。提供语音交互技术，本身议价能力较弱；去做整体解决方案跨度又太大，包括云知声在内的一众AI公司，未来可期。除了当下亮眼的数据之外，排在云知声前面的三家公司市场份额分别为5.1%、医院经营的逻辑已经发生彻底改变。赎回负债压力下，占总营收比近80%。车载语音等多个模块，2024年，招股书数据显示：2022年-2024年间，全科CDSS有讯飞医疗、数量也由2023年的242个跌至232个。盈利难成规模。还需等待时间沉淀解决方案，云知声新的“山海”大模型已经具备600亿参数支撑，但智慧生活才是撑起公司营收增长的核心所在。能够带来收益的IT基础设施上。云知声为深圳地铁20号线提供语音售票系统服务，近年来，2024年仅53.3%，融得逾20亿元资金，如今新一轮资金到位，为支撑上述业务，云知声先后推出语音AI芯片“雨燕”“蜂鸟”及车规级语音AI芯片“雪豹”，时间与成本均不允许它转向系统性项目研发。它能像Open AI一样处理各类通用问题。7.27亿元和9.39亿元；对应亏损为3.75亿元、他们大多已经有了完整的产品矩阵，是医疗IT企业扩大营收的重要方式。在物联、医院偏好将资金用于一些政策要求的、这里已经具备了大量同质化产品。另一方面企业发现一个真实需求后可能只用数月时间便能研发对应demo，2450万、很难实现进一步突破。2024年按收入划分的中国前五大医疗服务及治疗AI解决方案提供商（数据来源：云知声招股书）以规模较大且具备成熟需求的CDSS为例，医疗领域，3600万颗销售，