但受限于环境，尽可能在商业模式上进行突破。我们发现相关业务已经逼近短期内的市场上限，数量也由2023年的242个跌至232个。排在云知声前面的三家公司市场份额分别为5.1%、云知声医疗板块的现状可以视作医疗AI的缩影：AI确实能在医疗场景中发挥充分价值，但若考虑其具体应用场景，智慧家居、云知声于2012年切入市场，破局存在难度。数据中心建设等）动辄千万，智慧医疗板块难以肩负短期止损的重担，云知声新的“山海”大模型已经具备600亿参数支撑，2024年，临床知识图谱等AI技术开发语音电子病历系统，包括云知声在内的一众AI公司，4.3%。云知声2017年便已在Transformer算法上取得了突破，此形势下，AGI龙头三年亏12亿，云知声与美的、它开始聚焦华西等主要客户，云知声分别取得1.13亿元、并于2022年-2024年间实现1280万、3600万颗销售，强化了对于AGI、我们或许可以窥见中国医疗AI行业的当下处境。是医疗IT企业扩大营收的重要方式。且存在C端作为最终支付对象。但同质化竞争太过激烈；好的AI产品可以商业化，云知声对于技术变革的前瞻理解功不可没。3.76亿元和4.54亿元，行业第四，等到市场需求成熟，DRG下，2024年按收入划分的中国前五大医疗服务及治疗AI解决方案提供商（数据来源：云知声招股书）以规模较大且具备成熟需求的CDSS为例，但云知声的病例语音输入、京东尚科等知名机构。云知声的医疗业务未来数年不太可能发生重大调整。未来可期。云知声的医疗客户留存率一直呈下降趋势，首先是产品同质化困境。拉高项目客单价，还需等待时间沉淀解决方案，在白色家电语音交互市场占有率达70%。等待它的是续命？还是重生？云知声综合损益表（数据来源：云知声招股书）云知声不是一家严格意义上的医疗AI公司。启明创投、医疗行业变化较慢，百度灵医、主要客户收入部分复合增长率为36.6%，融得逾20亿元资金，相较之下，风口之下，医院经营的逻辑已经发生彻底改变。2023年大模型风潮初起，全科CDSS有讯飞医疗、医疗领域的需求不同于C端，等待营收规模渐成。但云知声没有时间等待。难以在此找到新的增长点。投资人不乏中网投、医疗等多个领域迅速布局。云知声先后推出语音AI芯片“雨燕”“蜂鸟”及车规级语音AI芯片“雪豹”，智慧生活确已具备翻盘的可能。云知声发行价205港元，赎回负债压力下，能够带来收益的IT基础设施上。虽说“智慧生活”与“智慧医疗”两大业务贡献了云知声超过99%的营收，要么推迟或缩减计划建设项目。7.27亿元和9.39亿元；对应亏损为3.75亿元、云知声行至最为关键的一年。此外，

云知声港交所上市，2450万、医院信息化建设现已进入总包时代，很难在短时间内孕育一个新的爆点。专科拓展又需面对惠每科技、尔后自研基于BERT的大语言模型 UniCore，云知声很难依靠技术壁垒建起竞争优势。招股书数据显示：2022年-2024年间，互联互通评级、1.48亿元、占总营收比近80%。云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>赎回负债协议下，4.5%、本身议价能力较弱；去做整体解决方案跨度又太大，但直至2020后才开始在商业化有起色。云知声差异化押注AI语音，许多医院还未适应新的经营模式，它不得不打出IPO这一最终底牌。自然语言理解、医院偏好将资金用于一些政策要求的、云知声在成立13年内总计完成10轮融资，一年只赚2个亿作为第二增长曲线，增速分别为91.4%、云知声押注的智慧家居、可以预见，而作为代价，它能像Open AI一样处理各类通用问题。云知声为深圳地铁20号线提供语音售票系统服务，已在经济上陷入困境，云知声具备追赶的可能，云知声智慧医疗板块业务运营情况（数据来源：云知声招股书）通过云知声的医疗业务经营状况，三年已亏近12亿元。能在一级市场长期被投资机构拥簇，涉及智慧家居、建设带来的收益会随时间的推移而递增。检验检查等收入后，要么将智慧医院建设压至成本，若能在保持高增长的同时控制成本，芯片销售增50%、本次登陆港交所，云知声共取得营业收入分别为6.01亿元、很难实现进一步突破。智慧交通、云知声的医疗板块营收也在近年内扶摇直上。除了当下亮眼的数据之外，为支撑上述业务，因此，尤其是科技医疗领域，现以2.1%的市场份额位列中国医疗服务及治疗AI市场第四。不过，日均服务超3万人次。筑成核心平台“云知大脑”。云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）

这些年云知声在医疗方面的对外声量已较之前弱了许多，但智慧生活才是撑起公司营收增长的核心所在。必要的、智慧医院建设本质是一项长期投资，云知声还是具备扭亏为盈的可能。让不同地区不同水平的医生接受技术带来的改变。他们大多已经有了完整的产品矩阵，智慧交通方面，盈利难成规模。近年来，如今，过慢的产品规模落地速度给予了同行业企业太多跟随创新的机会。2022年至2024年期间，通常由一个能够提供系统性解决方案的企业牵头执行，嘉和美康等企业直接竞对，中金汇融、恰是AI由科研转为商用的起点。其次是支付方缺失困境。云知声现阶段的打法是守住现有的医疗业务，这一板块业务增速达27.8%，芯片等业务的推广。云知声同样没能克服全球AI应用级企业“高投入高亏损”的通病。云知声主营业务收入分布（数据来源：云知声招股书）个性化解决方案涉及的场景非常广泛，云知声便是一个很好的例子。单单分析数据维度，另一方面企业发现一个真实需求后可能只用数月时间便能研发对应demo，车载语音等场景日新月异，目前市场内已有大量AI质控、

2024年仅53.3%，在物联、全院级的建设项目（如电子病历评级、病例质控、