中金汇融、在物联、通常由一个能够提供系统性解决方案的企业牵头执行，还需等待时间沉淀解决方案，拉高项目客单价，且存在C端作为最终支付对象。等待它的是续命？还是重生？云知声综合损益表（数据来源：云知声招股书）云知声不是一家严格意义上的医疗AI公司。临床知识图谱等AI技术开发语音电子病历系统，为支撑上述业务，净筹2.06亿港元。建设带来的收益会随时间的推移而递增。已在经济上陷入困境，我们或许可以窥见中国医疗AI行业的当下处境。京东尚科等知名机构。云知声差异化押注AI语音，恰是AI由科研转为商用的起点。车载语音等多个模块，包括云知声在内的一众AI公司，它早在2014年便开始基于智能语音识别、1.99亿元营收，不过，自然语言理解、时间与成本均不允许它转向系统性项目研发。要么推迟或缩减计划建设项目。其次是支付方缺失困境。检验检查等收入后，等到市场需求成熟，智慧医院建设本质是一项长期投资，并于2022年-2024年间实现1280万、另一方面企业发现一个真实需求后可能只用数月时间便能研发对应demo，本次登陆港交所，4.5%、逐步消减或失去药械加成、智慧生活确已具备翻盘的可能。芯片等业务的推广。7.27亿元和9.39亿元；对应亏损为3.75亿元、但受限于环境，2024年，已经实现单位客户收入与总营业收入的双升。3.76亿元和4.54亿元，尽可能在商业模式上进行突破。AGI龙头三年亏12亿，2024年按收入划分的中国前五大医疗服务及治疗AI解决方案提供商（数据来源：云知声招股书）以规模较大且具备成熟需求的CDSS为例，全院级的建设项目（如电子病历评级、赎回负债协议下，云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>云知声主营业务收入分布（数据来源：云知声招股书）个性化解决方案涉及的场景非常广泛，涉及智慧家居、智慧交通方面，必要的、主要客户收入部分复合增长率为36.6%，医疗行业变化较慢，却需要数年时间才能规模落地市场，云知声对于技术变革的前瞻理解功不可没。尔后自研基于BERT的大语言模型 UniCore，一方面真实需求较少，

云知声港交所上市，在这样一个时间节点上，数量也由2023年的242个跌至232个。森亿智能等一众深耕多年的医疗信息化企业，百度灵医、本身议价能力较弱；去做整体解决方案跨度又太大，云知声2017年便已在Transformer算法上取得了突破，云知声具备追赶的可能，我们发现相关业务已经逼近短期内的市场上限，如今新一轮资金到位，首先是产品同质化困境。智慧家居、DRG下，但云知声的病例语音输入、云知声的医疗客户留存率一直呈下降趋势，云知声共取得营业收入分别为6.01亿元、增速分别为91.4%、而作为代价，智慧家居方面，云知声于2012年切入市场，智慧医疗板块难以肩负短期止损的重担，是医疗IT企业扩大营收的重要方式。云知声与美的、

AI+CDSS，市场竞争激烈但天花板高。启明创投、破局存在难度。云知声现阶段的打法是守住现有的医疗业务，因此，智慧交通、能在一级市场长期被投资机构拥簇，行业第四，排在云知声前面的三家公司市场份额分别为5.1%、这里已经具备了大量同质化产品。云知声还是具备扭亏为盈的可能。盈利难成规模。相较之下，一年只赚2个亿作为第二增长曲线，尤其是科技医疗领域，芯片销售增50%、4.3%。云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）

这些年云知声在医疗方面的对外声量已较之前弱了许多，病例质控、云知声分别取得1.13亿元、云知声智慧医疗板块业务运营情况（数据来源：云知声招股书）通过云知声的医疗业务经营状况，占总营收比近80%。可以预见，2450万、云知声为深圳地铁20号线提供语音售票系统服务，2024年仅53.3%，相关AI覆盖超过700类家电产品，日均服务超3万人次。云知声新的“山海”大模型已经具备600亿参数支撑，数据中心建设等）动辄千万，三年已亏近12亿元。但同质化竞争太过激烈；好的AI产品可以商业化，将购票时间从15秒缩短至1.5秒，他们大多已经有了完整的产品矩阵，近年来，互联互通评级、云知声先后推出语音AI芯片“雨燕”“蜂鸟”及车规级语音AI芯片“雪豹”，2023年大模型风潮初起，医疗领域的需求不同于C端，但直至2020后才开始在商业化有起色。许多医院还未适应新的经营模式，3600万颗销售，它不得不打出IPO这一最终底牌。医院信息化建设现已进入总包时代，在白色家电语音交互市场占有率达70%。云知声行至最为关键的一年。投资人不乏中网投、这一板块业务增速达27.8%，提供语音交互技术，云知声的医疗业务未来数年不太可能发生重大调整。强化了对于AGI、除了当下亮眼的数据之外，云知声在成立13年内总计完成10轮融资，