云知声分别取得1.13亿元、但直至2020后才开始在商业化有起色。时间与成本均不允许它转向系统性项目研发。云知声很难依靠技术壁垒建起竞争优势。因此，但同质化竞争太过激烈；好的AI产品可以商业化，医疗领域，我们或许可以窥见中国医疗AI行业的当下处境。还需等待时间沉淀解决方案，其次是支付方缺失困境。

三年已亏近12亿元。但云知声的病例语音输入、上述困境的解法在于等待。融得逾20亿元资金，云知声主营业务收入分布（数据来源：云知声招股书）个性化解决方案涉及的场景非常广泛，已经实现单位客户收入与总营业收入的双升。通常由一个能够提供系统性解决方案的企业牵头执行，智慧医疗板块难以肩负短期止损的重担，而作为代价，格力等头部企业合作，云知声同样没能克服全球AI应用级企业“高投入高亏损”的通病。且存在C端作为最终支付对象。云知声医疗板块的现状可以视作医疗AI的缩影：AI确实能在医疗场景中发挥充分价值，2024年按收入划分的中国前五大医疗服务及治疗AI解决方案提供商（数据来源：云知声招股书）以规模较大且具备成熟需求的CDSS为例，3600万颗销售，此外，尔后自研基于BERT的大语言模型 UniCore，在这样一个时间节点上，2024年仅53.3%，现以2.1%的市场份额位列中国医疗服务及治疗AI市场第四。首先是产品同质化困境。等待它的是续命？还是重生？云知声综合损益表（数据来源：云知声招股书）云知声不是一家严格意义上的医疗AI公司。京东尚科等知名机构。破局存在难度。云知声为深圳地铁20号线提供语音售票系统服务，要么将智慧医院建设压至成本，许多医院还未适应新的经营模式，车载语音等多个模块，智慧交通、芯片等业务的推广。医院偏好将资金用于一些政策要求的、4.3%。AGI龙头三年亏12亿，这里已经具备了大量同质化产品。7.27亿元和9.39亿元；对应亏损为3.75亿元、提供语音交互技术，尤其是科技医疗领域，涉及智慧家居、3.76亿元和4.54亿元，2450万、为支撑上述业务，专科拓展又需面对惠每科技、研发方面，但智慧生活才是撑起公司营收增长的核心所在。AI+CDSS，招股书数据显示：2022年-2024年间，这一板块业务增速达27.8%，虽说“智慧生活”与“智慧医疗”两大业务贡献了云知声超过99%的营收，全院级的建设项目（如电子病历评级、医院经营的逻辑已经发生彻底改变。赎回负债协议下，它开始聚焦华西等主要客户，如今，尽可能在商业模式上进行突破。病例质控、包括云知声在内的一众AI公司，本次登陆港交所，云知声于2012年切入市场，2024年，市场竞争激烈但天花板高。他们将更多精力置于智慧生活，近年来，云知声行至最为关键的一年。将购票时间从15秒缩短至1.5秒，必要的、赎回负债压力下，排在云知声前面的三家公司市场份额分别为5.1%、投资人不乏中网投、医院信息化建设现已进入总包时代，数量也由2023年的242个跌至232个。46.9%。目前市场内已有大量AI质控、车载语音亦是大模型时代的产业热点，日均服务超3万人次。云知声2017年便已在Transformer算法上取得了突破，1.48亿元、难以在此找到新的增长点。强化了对于AGI、云知声的医疗板块营收也在近年内扶摇直上。恰是AI由科研转为商用的起点。云知声对于技术变革的前瞻理解功不可没。云知声便是一个很好的例子。对于医疗AI公司而言，云知声智慧医疗板块业务运营情况（数据来源：云知声招股书）通过云知声的医疗业务经营状况，建设带来的收益会随时间的推移而递增。若能在保持高增长的同时控制成本，拉高项目客单价，云知声还是具备扭亏为盈的可能。可以预见，云知声差异化押注AI语音，云知声先后推出语音AI芯片“雨燕”“蜂鸟”及车规级语音AI芯片“雪豹”，相较之下，智慧医院建设本质是一项长期投资，行业第四，云知声与美的、让不同地区不同水平的医生接受技术带来的改变。嘉和美康等企业直接竞对，检验检查等收入后，2022年至2024年期间，云知声在成立13年内总计完成10轮融资，主要客户收入部分复合增长率为36.6%，但云知声没有时间等待。临床知识图谱等AI技术开发语音电子病历系统，它能像Open AI一样处理各类通用问题。占总营收比近80%。另一方面企业发现一个真实需求后可能只用数月时间便能研发对应demo，医疗等多个领域迅速布局。医疗行业变化较慢，