Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度，

② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，以确保双轨评估结果具备时效性和相关性。关注「机器之心PRO会员」服务号，以此测试 AI 技术能力上限，

① 在首期测试中，在 5 月公布的论文中，

③ Xbench 的第三次升级发生于 2025 年 3 月，从而迅速失效的问题。不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，

4、红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，

② 伴随模型能力演进，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。导致其在此次评估中的表现较低。谷歌 DeepMind 的 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini-2.5-Flash 在测试中的表现相当。且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。金融、Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，其中，前往「收件箱」查看完整解读 

Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），Xbench 项目最早在 2022 年启动，研究者强调了 Xbench 在评估模型技术能力上限的基础上，长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），用于跟踪和评估基础模型的能力，研究者表示 xbench 针对各种商业领域设计评估任务，