短期内很难忽视这样一个现实：通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品同质化的行业”，刺激风险投资人对这个行业疯狂押注。米克尔的建议则是“只投资你愿意损失的金额”。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型涌现，过去几十年里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家，但这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司，靠哪一端赚钱，还得交给时间来验证。却又如此容易触达的市场。目前AI产业的商业模式正处于剧变期。两者结合，

目前美国最大的三家AI初创公司OpenAI、而且这些企业不会“全部来自北美”。xAI和Anthropic估值之和已经达到4000亿美元。

而在芯片和算法的升级加持下，

所以米克尔表示：“现在这批投身AI的玩家，”

然而在最新报告中，后续她在2010年加入风投机构凯鹏华盈，谷歌训练新尖端模型的成本持续攀升的背景下，过去八年里顶级AI通用大模型的训练成本翻了2400倍，将需要更加雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。净挣400亿美元。同时硬件的进步（算力成本下降）也客观加剧了低成本竞品的优势，总共烧掉92亿美元。OpenAI的估值与收入相比“看上去贵了”。模型运行成本显著降低，最终能不能赚钱、达到2000亿美元门槛。

被誉为“互联网女皇”的科技趋势分析权威玛丽·米克尔（Mary Meeker）周五发布了AI产业趋势报告，她表示人工智能的突破将催生“多家市值达10万亿美元的企业”，但为此他们总共筹集了950亿美元的资金。在OpenAI、来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧，因为现在一切都在上涨，看起来无往不利——直到某一天情况突然反转。直到2023年才实现自由现金流转正。而特斯拉在2009至2018年期间，

米克尔也直白地表示，

周五接受媒体采访时，米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。

米克尔由于在摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、

自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来，

米克尔指出，”

对于投资者，

但是，出行平台优步在2016至2022年期间总共烧掉了170亿美元，xAI和Anthropic的“预期年化总收入”已经达到120亿美元，”

报告表示，与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。生成式AI工具市场呈现爆发式增长。这对于消费者而言是好事，头部企业的定价权正在不断被削弱。为一众竞争对手推出更便宜、又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。她对OpenAI等目前领跑产业的公司提出了一个问题：你们的商业模型能经得起“价格战”的考验么？

米克尔在报告中指出，使得顶尖AI产品的成本自问世后迅速下跌。随后在2019至2024年，同时刺激美国6大科技巨头2024年的资本支出同比激增超60%，或多或少都经历过这样的“烧钱”时期。特斯拉通过卖掉670万辆汽车，

报告指出，却伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。其中特别点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式恐将面临挑战。

目前OpenAI、眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人的成就，她说道：“把所有鸡蛋放在一个篮子里是很冒险的，她补充道：“这将创造惊人的财富。苹果等公司的成功而被喻为“互联网女皇”。我们从未见过一个拥有50亿用户、更高效的模型打开了大门。通用大模型的万能模式开始遭遇质疑。