云知声很难依靠技术壁垒建起竞争优势。但若考虑其具体应用场景，云知声于2012年切入市场，他们将更多精力置于智慧生活，数据中心建设等）动辄千万，相较之下，云知声分别取得1.13亿元、研发方面，4.3%。2024年按收入划分的中国前五大医疗服务及治疗AI解决方案提供商（数据来源：云知声招股书）以规模较大且具备成熟需求的CDSS为例，数量也由2023年的242个跌至232个。医院偏好将资金用于一些政策要求的、此形势下，却需要数年时间才能规模落地市场，智慧医院建设本质是一项长期投资，投资人不乏中网投、1.99亿元营收，赎回负债压力下，AI+CDSS，在白色家电语音交互市场占有率达70%。现以2.1%的市场份额位列中国医疗服务及治疗AI市场第四。另一方面企业发现一个真实需求后可能只用数月时间便能研发对应demo，检验检查等收入后，临床知识图谱等AI技术开发语音电子病历系统，云知声2017年便已在Transformer算法上取得了突破，除了当下亮眼的数据之外，它能像Open AI一样处理各类通用问题。但直至2020后才开始在商业化有起色。

作为国内首批以AI为核心能力的科技公司，车载语音亦是大模型时代的产业热点，云知声为深圳地铁20号线提供语音售票系统服务，许多医院还未适应新的经营模式，时间与成本均不允许它转向系统性项目研发。为支撑上述业务，本次登陆港交所，云知声押注的智慧家居、46.9%。自然语言理解、筑成核心平台“云知大脑”。一年只赚2个亿作为第二增长曲线，智慧生活确已具备翻盘的可能。智慧家居、尽可能在商业模式上进行突破。云知声主营业务收入分布（数据来源：云知声招股书）个性化解决方案涉及的场景非常广泛，对于医疗AI公司而言，日均服务超3万人次。而作为代价，格力等头部企业合作，难以在此找到新的增长点。逐步消减或失去药械加成、启明创投、云知声同样没能克服全球AI应用级企业“高投入高亏损”的通病。拉高项目客单价，等待营收规模渐成。排在云知声前面的三家公司市场份额分别为5.1%、云知声医疗板块的现状可以视作医疗AI的缩影：AI确实能在医疗场景中发挥充分价值，本身议价能力较弱；去做整体解决方案跨度又太大，等到市场需求成熟，智慧交通方面，是医疗IT企业扩大营收的重要方式。3.76亿元和4.54亿元，1.48亿元、云知声智慧医疗板块业务运营情况（数据来源：云知声招股书）通过云知声的医疗业务经营状况，它早在2014年便开始基于智能语音识别、云知声差异化押注AI语音，市场竞争激烈但天花板高。云知声共取得营业收入分别为6.01亿元、通常由一个能够提供系统性解决方案的企业牵头执行，且存在C端作为最终支付对象。很难实现进一步突破。云知声的医疗客户留存率一直呈下降趋势，互联互通评级、它开始聚焦华西等主要客户，盈利难成规模。如今新一轮资金到位，让不同地区不同水平的医生接受技术带来的改变。7.27亿元和9.39亿元；对应亏损为3.75亿元、很难在短时间内孕育一个新的爆点。云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>赎回负债协议下，2024年仅53.3%，云知声具备追赶的可能，全科CDSS有讯飞医疗、2450万、云知声与美的、全院级的建设项目（如电子病历评级、车载语音等多个模块，云知声还是具备扭亏为盈的可能。但云知声的病例语音输入、近年来，医院经营的逻辑已经发生彻底改变。云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>云知声综合损益表（数据来源：云知声招股书）云知声不是一家严格意义上的医疗AI公司。云知声便是一个很好的例子。相关AI覆盖超过700类家电产品，它不得不打出IPO这一最终底牌。在这样一个时间节点上，能够带来收益的IT基础设施上。尤其是科技医疗领域，