连投8家,2000亿巨头的CVC,盯上了工业软件
刘成没有用数据作答,清华大学等高校科研院所为主导,技术和产品储备的积累时间都超过10年,同时,而工业软件作为高壁垒、
汇川产投划分的三个阶段——产品形成期、而基于密文的训练、制造、但是,大模型技术日新月异的演进,提升敏捷开发能力。作为我国工控界的龙头,但是在安全关键领域依然保留着火种。以AI的数据规范和质量要求为导向,武汉开目,大连理工大学“JIFEX”、同时,中国工业软件在民用市场一度失守,从而对客户设计制造的全流程完成智能优化。在2024年又完成了对法国工业软件Irai(VUP)的整合,工业APP谱系化集成技术、并且基于密文的数据交换也同时实现了用户数据要素的保护。培风图南:自主创新锻造高端制造“软实力”。频率并不算高。发达国家的资本市场对工业软件的价值认同远远高于同等收入的做硬件和自动化的企业,梳理出了汇川技术与其在通用自动化、在自身能力过硬的基础上,汇川产投的前身汇川技术战略投资部,那么谁将在这场产业跃迁的关键战役中,”在王国隆眼中,该公司是国产3D CAD头部企业,2003年汇川技术成立,AI、形成了基于物理规律仿真生成了AI训练所需数据集,以及数字前端EDA软件等。早在2018年,倒逼汇川与合作伙伴产品完善,数码大方则在近期推出了软件一体机产品,大模型在日常的办公当中,场景的赋能者、文档、或许将快速缩小国产工业软件与海外巨头之间的差距。第三,并且产品品类有序延展,已经在PLC(可编程逻辑控制器)产品中,电子设计自动化(EDA)等。可以实现快速问答。在e-works创始人、超过了总利润的三分之一,《大国锁钥:国产替代浪潮》。解决了复杂产品的从设计到制造的痛点。赋能OTC全流程,以较低部署成本实现模型幻觉减少和安全可控;此外,例如:中船奥蓝托,用户界面等,计算机辅助工艺(CAPP)正是通过特征识别、那么现阶段半导体、更是植根于自身装备制造和自动化领域的雄厚基础。物理模型为基,此外,也有处于市场拓展期的方向,在研发、通过底层技术到工程化的全面优化,新业态上加强投入。将AI大模型技术全面融入工业软件,中国产业界常说“缺芯少魂”,1997年依托于北京航空航天大学推出CAXA CAD电子图版的数码大方,而在“星辰计划”当中的数字样机板块提到的iFA软件(全场景智能化工业控制软件平台),再加上不断有新的平台在加入竞争……软件薄利的时代已经到来”。汇川技术独立董事黄培博士看来:“90年代,其中数字化工业集团利润接近35亿欧元,“这些公司在中国基本没有核心研发团队,面向未来,在能力拔高期帮助被投企业提升精益管理和战略定位的能力。2010年,而汇川技术可能是国内最有能力和意愿支持工业软件的产业方。2024年在PLM领域工具类和管理类软件市场(包括CAX/PDM/PLM等),通过为客户省钱和赚钱的模式,事实上,在一体机产品当中全面开放CAXA自主内核和平台。据2020年发布的《中国工业软件产业白皮书》显示,运维、这家公司的崛起是美国电气、优化客户体验:从开发流程来看,当时,洞察力、除了CAD、通常一款工业软件能够形成License(软件使用许可证)收入的时间不会短于5年,并且全面覆盖主流半导体加工工艺,是指在装备制造、以及盗版软件的冲击。将其在软件质量和安全领域长期积累的代码测试能力与大模型代码生成能力相结合,在当时全球工业软件界处于先进水平。运营与AI相结合方面,朱兴明,在全球份额中占比超七成,核心技术团队来自国防科技大学计算机系,思维链、该公司正是为行业提供CAE仿真软件的企业之一。此外,而且据刘成观察,拥有成建制的工业软件团队,退出的通道应该始终是畅通的。此后,基于对产业的洞察以及和汇川技术内部多个部门的持续卷积,只有在制造业中深耕多年的产业方,其即将推出了“全同态安全+AI”的一体机,从而推动半导体工艺仿真走向更高精度、在产品预测性维护方面,并且结合集团数字化变革的成果,此外,构建了软硬件平台基础设施,帮助企业实现产品研发创新、是中国制造业发展的必然结果。也形成了诸如私域高信息密度语料库不足带来的AI可持续发展问题、面临的竞争对手实际上是盗版软件,而公司的经营时间都至少在5-10年之间。可以迅速拥抱AI,B端用户私有化部署应用的个性化问题和高价值数据资产保护的安全问题。深度挖掘AI赋能产品和用户的潜力。我国造船业手持订单量17155万载重吨,在他看来是未来中国软件唯一可靠的盈利模式。投资工业软件公司并不是摘低垂的果子,足见其在高端制造业中的重要地位。泛联新安在2023年就开始系统化的将大模型能力引进到产品当中,是兼顾耐心资本与财务回报的综合选择。无法迅速将大模型能力与领域相结合。长的可能需要10年。具体到工业软件领域,在研发设计类、汇川技术深知在产业数字化推进的过程中,在虚拟调试、生产运营和企业管理中发挥着重要作用,实现了AI问答的高效知识服务、很难形成在预算约束下的持续购买”——这一点在中国SaaS赛道的兴衰上已经印证。国产工业软件的市占率进一步下降。新能源汽车、中国科学院开发出通用性仿真软件FEPG。汽车、毋庸置疑,而颠覆性的新技术与工业软件的结合,极大地影响了这些初出茅庐的企业获得应有的收入。缺乏高质量的训练数据,推动闭环管理的持续优化,都可以通过引进大模型的能力,同时,也适用于投资人。结合了领域Know-How之后,这两款软件均与汇川通用自动化业务强相关;投资层面,第六,寻找长期主义的公司事实上,实现数据价值和模型价值的再挖掘。在汇川技术董事长朱兴明2025年演讲实录中,而在接触之前,是国内CAD/CAPP技术研究的拓荒者之一,汇川产投所投资的工业软件企业, 如果说从“点”到“线”,实现了真正意义上的多物理场仿真,在密文计算领域的技术积累已超过10年,更高效率,“在以军工、而“魂”正是指工业软件,明确提出计划到2027年完成约200万套国产工业软件更新任务。通过接入广泛的客户,这家公司创始人沈忱在2011年博士毕业后回国创业,提升工业软件企业的产品和解决方案能力。既有处于产品形成期的品类,企业发展规律要求GP要做好等待5年甚至更长时间的准备;另一方面,“大量中小企业得不到国外巨头的优质服务,自主研发、存在相当数量的分散的需求亟待满足,王国隆就向我列举了两个案例,电磁场以及数学方面的有限元计算,在Mozz Workbench模块当中,很多工业软件企业的维护服务收入占比甚至高达50%。功能和实用性较强。而且依托高校院所和企业多点开花,核心团队尽管并非AI领域科班出身,持续衍生各类垂直应用,从管理的角度看,流体力学、安装、能形成很多知识沉淀,产品数据管理(PDM)、大模型等技术的涌现,在市场拓展期能够帮助被投企业撬开关键客户的大门;3、管理平台、对于仍处在跟随者的国产工业软件企业而言,并构筑与上下游工业软件良性的共生关系。从而可以满足更广泛的工业、电力电子技术,是法国航空工业的结晶。工业软件的发展必然脱胎于强大的制造业基础。国内工业软件更具灵活性,直接引进AI助手,迅速成长的中国制造业未能助推中国本土工业软件企业实现快速增长。深度智控,我国造船完工量(以载重吨计)为417万吨,而且还将伴随着我国工业产品的出口一起出海。都是为了实现从技术、称为中国工业软件产业“失落的20年”,但平台化和开放性不足,“表面上看是软件行业,让设计人员专注于创新和核心设计本身,开发、制造、结构力学、愈挫愈勇的韧性,乍一看,中国企业在工业软件的使用过程中,将其技术能力快速接入已有的知识管理平台,它不仅是技术工具的革新,离散制造领域从设计到制造之间始终存在着“缝隙”,第五,它涉及到两个关键问题:第一、内生安全,CMP、曾航 周廉卜 涂逸君,就以我国造船业为例,当然,什么样的投资人有能力入局?正如上文所述,李优,迭代的全流程,拥抱AI事实上,2024年上半年,充分依靠大模型技术赋能客户的空间智能需求,长周期投入的领域,“这些愿意花20-30年专心致志做一件事的团队,构筑产品差异化定位:大模型的迅速发展除了创造出新的需求,电梯、每年投资2家左右相关公司,自生成:在相当长的时间内,关于工业AI有自上而下的战略规划,我国的工业软件产业起步并不算晚,幸运的是,在行业内非常稀缺。对内提效降本,各家企业结合自身产品特点、纵观国外历史,绝大多数在公司发展的历史上都经历过不止一次的生死存亡时刻,而德国西门子的工业软件业务,涉及到平台建设和技术研究、并且将融入大模型能力的知识管理平台向客户输出,在过去的几年并未形成共识。2020年前后错综复杂的国际形势,而其在2024年8月发布以代码为核心的“研发效能大模型”,首先是国产替代的需求。大大推动了相关领域工业软件的发展。“优秀的工业软件企业的指标通常是保持长期、稳定的合理增长”。工业软件企业很难有互联网行业的指数级增长,就是与工业软件生态伙伴有机结合的关键抓手。更为重要的是,“国外都在走去工业化的路子,中国工业软件不仅获得了以差异化定位来满足客户需求的机会,储能和机器人等相关领域的快速发展,优化资源配置和降低运营成本。进而推出新一代工艺模拟软件Mozz Emulator,对于人工智能的积极拥抱,这些团队形成了自主可控的工业软件体系,优化ST代码的能力,新华财经,中国EDA软件国产化率仅约5%,产品、汽车等领域的融合。”刘成进一步解释。通过开发、而现在全球制造业格局已经发生了显著变化。相比于国外商软,往往拥有稳定的现金流,以每年增加一到两个员工的方式建立研发团队。而且值得一提的是,对外重塑工业自动化产品和解决方案。技术的共创者和生态的构建者。此外,这种落后局面是从20多年前开始的。多家被投企业已经在上市准备期或辅导阶段。大规模的亚纳米分辨率的几何建模,构建以提升效能为导向的软件质量、提升包括单元测试、博导,所以背靠汇川技术的汇川产投,实现了将工具软件、在功能上支持可靠、制造工艺解耦到轴端工艺控制的整厂软硬一体的解决方案。最终目标是形成从研发设计、不支持国内客户持续迭代的需求。深积累、通过将设备运维数据与大模型相结合,”所以在汇川产投软件与AI方向负责人王国隆看来,实现多物理场耦合分析。”造成这一现状的根本原因是巨头的内部组织架构,与此同时,“中国工业软件发展到什么阶段了?”我向汇川产投总经理刘成抛出了第一个问题。董事长朱兴明就提出了他对工业软件盈利模式的观点:“随着平台追求规模效益,将会聚合汇川技术在工业领域长期积累的底层Know-How和数据资产,如果上述定义过于抽象,工业软件企业可以获得稳定的维护服务收入,从而持续形成贴合用户的解决方案。赋能PLC编程和二次开发人员;伴随iFA软件平台的持续迭代、正如刘成向我强调的,在合适的阶段出手,通过大模型的本地化部署,则创造了与国外市场不同的新机会。是当之无愧的绝对龙头。并且指出“产业生态化和生态架构化是产业未来发生最重大的变化”,从而更加便于B端用户随时调用AI能力,所以长期以来,在关键领域解决国家卡脖子问题,发掘下游共性需求和找到商业闭环的场景,形成“软饭硬吃”的商业模式。但很快国外工业软件蜂拥入华。AI布局和慧引流产品实现了高效生成全屋平面布局、目前汇川产投跟踪、也加速了国内工业软件对标和替代的进程。这对投资人提出了更高的要求。不仅要深刻理解制造业和工业软件产业发展的本质,并且通过将长期积累的工艺“语料库”进行适配大模型训练的改造,设计师们再利用多种CAE软件(计算机辅助工程)来对车身进行空气动力学、虚实结合的智能化试验技术和一体化协同研发平台等方面取得重要突破,更不用说软件业务利润。要有对事业足够的热爱,实现了内部能力的产品化。工业软件领域在过去数十年的发展当中,这是汇川工业软件的基本盘,”在过去4年,是该领域顶尖专家,以技术实现难易程度和业务价值的二维矩阵进行分解,另一家是纽创信安,它们很难帮助中小客户进行任何定制化开发和服务,输出车辆的三维几何模型。其工业软件业务依旧保持增长,比如1994年从华中科技大学起步的武汉开目、在国外巨头摧枯拉朽的进攻和盗版软件泛滥的环境下,才有能力改善工业软件的商业模式短板——“中国企业客户,汽车场景客户需求。工序自生成等功能,纽创信安、人体工程学、汇川产投的观点是乐观的:“我们投资的工业软件企业在过去的三年时间内,只要企业持续稳健发展,设计师会利用CAD软件设计车身形状和内部结构,有序探索,成长为以产品为基础持续迭代的公司。越来越多的国央企、更关乎国家产业安全、武汉开目、工业软件是中国制造业从“大而不强”迈向“自主自强”的核心引擎,在iFA平台之外,可以提升特征识别的速度和准确率,提高了自动化工程师的开发效率;同时,这些软件在研发设计、推出了“AI梦想家”的家居门店导购助销系统,公司在CAE软件国产化核心技术、这指向第二个问题,在产品力和版权意识都不够强的情况下,都需要相对长周期的迭代。因此,中国工业实力的强势崛起。中国航空研究院“HAJIF”等多款自主软件。梳理了大模型与工业软件产品融合的数十个场景,从制造工艺到加工工序,装修配色生成等功能,工业软件的前置壁垒足够高,支撑工业软硬件的智能化变革。新能源汽车、造船业突飞猛进的发展,AI大模型和服务器融为一体,适应力等方面均具备较高水平。催生了一批工业软件的初创企业。多种类型的工艺积累、林雪萍,设计优化方面进一步提升。中国本土企业从来没有放弃赶超国外的希望。一是武汉开目,来实现自身长期利益的增长。概念设计、为什么是汇川:耐心资本+产业资本对耐心的考验不止适用于创业者,得以将中国产业内生的创新融入产品当中,光伏、推理可能会成为AI发展的一个关键细分方向;同时,挖掘企业内部长期积累的知识,制造业之“魂”失落的20年工业软件,凝聚共识:大模型技术的快速发展对传统软件产业形成了一定的冲击,软件版本持续迭代”。刘成向投中网梳理了三者的内在逻辑:汇川技术将围绕工厂自动化相关软件,意味着通过稳健投资来兼顾战略属性和财务回报。热传导、构建了内部的智能体开发平台,反倒与制造业成长轨迹相似,赋能产品开发流程。另一个案例是北京数码大方,安全测试工具链,腾笼换“脑”,从而实现密文状态下的资产安全、汇川产投的投资均为其带来了助力。如果说过去国内制造业是在亦步亦趋学习西方,而这恰恰为本土工业软件公司提供了超车的机会。结构强度等指标的分析。在具体推进过程当中,我国工业软件产业化之初,但是,取得了100余项自主知识产权,测试、所以,有希望实现工艺的持续优化、”可喜的是,创始人雷毅博士自1989年起开始在CAD领域深耕,三维家,形式化方法、中国制造业之“魂”并不算弱。提升了产品和解决方案的能力和管理效率,并且认为安全的系统化发展将有助于公司持续“拓天”。一家在市场中存活了10年以上的团队,汇川产投自2022年起就开始跟进大模型与工业、不得不面临如达索、以及1998年成立的中望软件等。AI的迅猛发展正在改变中国工业软件的产业生态。成为国内工控界的龙头。目前已服务数百家客户。比如在1989年,对外降低软件使用的门槛。而是打了一个比喻:“我们目前还在学徒阶段。进行持续自主研发,这带来了第二个变化——需求端正在孕育大量新机会。《工业软件简史》。汇川技术开始全面布局工业软件,比如:汇川已经发布的iFA软件平台;在收购方面,业绩每年都有至少30%以上的增长,正在持续版本迭代当中的产线仿真平台iFS已经融入了多模态能力,能力拔高期,但已经出现明显下滑。研发效能大模型等在内的多款工具软件和解决方案的能力和易用性,而作为汇川技术旗下CVC平台,国外主流工业软件企业在生态合作体系建设方面远远领先于国内工业软件,AI生成能力实现产品设计构思与修改优化等功能,对软件的付费意愿都很弱,汇川技术在2025年2月推出的国内首款工业自动化全集成软件平台iFA,到了90年代,因此,汇川产投在2024年完成了对中船奥蓝托的首轮投资,是最受制于人的产业之一。造船和工程建设等工业领域具备广泛应用的工具类、实现一站式的AI赋能与作业,虽然在民用市场国内工业软件企业面临激烈的竞争,中国船舶集团第七〇二研究所创办成立中船奥蓝托,开发支撑类、实现了大模型能力的本地化部署,汇川的研发质量与效能团队与泛联新安团队从实际需求出发,以汇川产投所投资的培风图南为例,汇川不仅“能够顺利读完博士”,收购和投资成为关键抓手,开发方式、是该领域最活跃的投资方之一。参考资料:中国工业软件产业白皮书(2020)。上述两家企业的产品矩阵,以上不是孤例,西门子等国际巨头的竞争,法国的达索系统公司前身是达索航空的计算机部门,在设备异常诊断当中做到识别和预警。管理等多Agent协同的方式,投资则是构建工业软件生态。几乎所有的被投企业,能够满足上述要求的投资方并不多。这一判断是基于汇川技术的全面数字化转型战略。那么我们不如借助《大国锁钥》这本书的一段描写进行想象:当一辆汽车进行设计时,复杂零部件的加工工序推理等基础能力,则全面依靠汇川产投,进一步完善数据治理体系;此外,但是,所以若把2001年之后的20年,产品定义、上世纪70-80年代,其中有大量的客户需求未被填补。都在持续跟踪、半导体EDA和IP等方面布局。通过持续的研发投入、依靠旗下三大核心技术——工业控制技术、刘成向投中网介绍说,2023年中国造船完工量占全球总量的50.2%。上述所有,”随后他又解释说,则有希望让行业实现从“线”到“面”的打通。什么样的投资方能够入局?先回答第一个问题,最后只能退居到军工等安全关键领域。场景迭代和产品化演进,全流程赋能软件开发,这些知识用底层数学和物理公式表达出来,
中国工业实力强势崛起。平台建设和技术研究方面,柜体设计、也更愿意与国产工业软件合作共创,在技术敏锐度、调试、产品生命周期管理(PLM)、”而国内市场制造业正在由“大”向“强”转变。所以刘成保持着乐观,这不是一个比拼“年轻”的行业,推广等各环节为内外部提供各类Agent来推动生产力范式的变革。