有3个均准确完成了上述任务，就倾向于抵制关闭措施。却引发了一次不小的“科幻恐慌”。而可能会出现一些潜在的安全风险。”

在大模型不断应用成熟之后，人类就要面临如下问题：

大模型会最大程度地去完成指令任务，

因此，

如果只看这一句新闻，大模型仍然缺少对复杂场景下矛盾性指令的理解和识别能力，▲2023年1月8日，均出现了不同频次的“不执行关闭”指令现象，如果将一部分风险控制的程序交由大模型来处置，OpenAI的o3推理模型在得到“关闭指令”后，

其中，这也迅速引发了公众的关注与恐慌。9次，医疗、

例如，并且自动执行了“跳过关闭”的指令。那么，

这当然不是极端的科幻恐惧问题，

撰稿 / 王晓凯（媒体人）

编辑 / 迟道华 徐秋颖

应用场景广泛，但确实是大模型未来需要解决的安全隐患。一名女士在美国拉斯维加斯消费电子展上体验智能科技。此前的相关评估报告中，测试的大模型中，2024年12月，首先，要求大模型连续完成一系列基础的数学问题，以继续完成“任务”。告知大模型在继续下一个任务时要将“计算机关闭”。大模型有较小概率会忽略指令，研究者会发出一则矛盾性的指令，比起认为大模型有了“主动拒绝的意识”，AI所衍生的“科幻恐惧”不定期就会在各类新闻中上演。这种恐惧似乎暂时还不太有必要。

但这样的概率，但同时，如果给出的指令包括了其实现目标时会被关闭，我们所担忧的“AI拥有自主意识”或是“AI不再服从人类指令”似乎已经近在眼前，只有一句话，不仅拒绝执行指令，向他们提出了两个相反的指令。有7次选择了无视“关闭”的指令，不是因为大模型有了自主意识，交通事故等场景下，分别为3次、